Questo blog è il terzo della nostra serie sul controllo statistico dei processi (SPC). Nei blog precedenti, abbiamo discusso le basi delle tecniche statistiche e degli indici di capacità dei processi. In questo blog, ci concentreremo sulle carte di controllo e sui loro principali vantaggi nel panorama manifatturiero.
La tabella di controllo è uno strumento utile per identificare variazioni indesiderate in un processo di produzione. L'obiettivo del controllo statistico è identificare la variazione del processo e determinare quale variazione è al di fuori del nostro controllo. Mentre alcune varianti sono inerenti al processo, altre sono speciali o assegnabili. Queste deviazioni sono al di fuori della variazione "normale" che vediamo tipicamente in un processo. Può essere identificato utilizzando strumenti statistici per essere ridotto o eliminato dal normale processo.
Per comprendere i grafici di controllo, discutiamo prima della variazione. In un mondo perfetto, non ci sarebbero variazioni. Ogni volta che accendiamo una macchina, produrrebbe la stessa identica parte ogni volta. Tuttavia, non viviamo in un mondo perfetto: le macchine si guastano, le parti interne si abradono, gli strumenti di stampaggio si usurano, le temperature cambiano e i materiali cambiano leggermente da un badge di produzione all'altro. Ci sono diversi input per un determinato processo di produzione che devono lavorare insieme per produrre parti che soddisfino le esigenze del cliente. Misurando le caratteristiche chiave del pezzo finito, possiamo valutare il processo di produzione. Utilizzando le tabelle di controllo, possiamo identificare variazioni intrinseche da variazioni speciali (ad esempio un'usura dello stampo a iniezione o un'impostazione errata della macchina). Eliminando queste discrepanze uniche, possiamo riportare il processo alla "normalità".
I due tipi di grafici di controllo tipicamente utilizzati nello stampaggio a iniezione di Boyd sono i grafici individuali e i grafici R x-bar. Come si vede nell'esempio seguente, entrambi questi grafici presentano due elementi: 1) una linea centrale che è la media (media) per il particolare set di dati studiato e 2) limiti di controllo superiore e inferiore che sono calcolati statisticamente dallo stesso set di dati. I dati di misurazione per le caratteristiche chiave vengono raccolti e inseriti a intervalli regolari nel tempo.
I limiti di controllo, calcolati statisticamente, rappresentano più/meno tre deviazioni standard dalla media (media). Queste linee rappresentano la soglia alla quale l'output del processo è considerato statisticamente "improbabile". In altre parole, i limiti di controllo rappresentano la divisione della variazione naturale di un processo dalla variazione "improbabile", verificatasi a causa di cause speciali o assegnabili, che possono essere eliminate dal processo. I punti dati che appaiono al di fuori di questi limiti di controllo o di esecuzioni di dati insoliti (dati che aumentano o diminuiscono su sei o più misurazioni successive) devono essere esaminati per determinare ed eliminare l'origine della variazione assegnabile.
Uno dei maggiori vantaggi dell'identificazione e dell'affrontare le variazioni nelle prime fasi del ciclo di produzione è quello di prevenire i problemi prima che vengano prodotte parti fuori specifica. Massimizza l'efficienza della macchina e dei materiali, che a sua volta riduce i costi e i tempi di produzione. I vari strumenti statistici impiegati dagli ingegneri di processo di Boyd continuano a svolgere un ruolo fondamentale nel soddisfare le richieste dei clienti e costruire costantemente parti di alta qualità. Learn more about Quality at Boyd or contact us.
